19 fevereiro a 7 março de 2024
E-Curso Artificial Intelligence: Unraveling AI under the European legal framework (2ª Edição)
FORMAÇÃO EXECUTIVA
Mais respostas a novos desafios
Este curso será lecionado em inglês.
Para mais informações, clique aqui.
Horário:
Das 18:00h às 19:30h nos dias úteis (fuso horário de Lisboa)
Duração:
21 horas, em formato de seminário (plataforma zoom)
Taxa de inscrição:
700€ (estão disponíveis tarifas especiais para grupos: 30% de desconto para instituições que enviem pelo menos 5 participantes).
10% de desconto para Alumni da NOVA School of Law e para os participantes no curso Jurisnova The Law of the Metaverse.
Programa
19 fevereiro
What is AI
João Leite (NOVA School of Science and Technology – NOVA University)
20 fevereiro
The AIA and the EU’s common values
Markus Frischhut (MCI The Entrepreneurial School)
21 fevereiro
AIA: Supervision and non-compliance
Santa Slokenberga (Faculty of Law – Uppsala University)
22 fevereiro
AI, biases and discrimination
Tina van der Linden (Vrije Universiteit Amsterdam)
23 fevereiro
Low-risk AI systems and the AIA
Lee Andrew Bygrave (Faculty of Law – University of Oslo)
26 fevereiro
High-risk AI systems in the AIA
Martin Ebers (RAILS, Faculty of Law – Tartu University)
27 fevereiro
Human oversight in the AIA
Colin Gavaghan (Bristol Digital Futures Institute – Bristol University)
28 fevereiro
Forbidden AI systems in the AIA
Rostam Newirth (Faculty of Law – University of Macao)
29 fevereiro
Compensation for harm caused by AI
Fabrizio Esposito (NOVA School of Law – NOVA University)
1 março
AI and data protection
Pin Lean Lau (Brunel Law School – Brunel University London)
4 março
AI and IP
Giulia Priora (NOVA School of Law, NOVA IPSI – NOVA University)
5 março
The AIA and the Machine Regulation
Tobias Mahler (Faculty of Law – University of Oslo)
6 março
AI transparency and explainability
Vera Lúcia Raposo (NOVA School of Law – NOVA University)
7 março
AI, ethical regulation and corporate social responsibility
Andrew J Charlesworth (Law School – Bristol University)